KI-Prozessanalyse für den Mittelstand
Die KI-Prozessanalyse ist der Einstieg für Teams mit mehreren KI-Ideen, aber ohne klaren Startpunkt. Am Ende liegt eine klare Empfehlung auf dem Tisch: welcher Prozess sich lohnt, was technisch machbar ist und ob ein Pilot sinnvoll ist.
Ich helfe Unternehmen dabei, nicht mit der falschen KI-Idee zu starten. Statt generischer KI-Beratung analysiere ich den wirtschaftlich stärksten Prozess, die Datenlage, die Risiken und den realistischen Weg zu einem Pilotprojekt.
Es gibt mehrere KI-Ideen, aber kein klarer Startpunkt mit kurzfristigem wirtschaftlichem Hebel.
Priorisierte Empfehlung mit Use-Case-Auswahl, Machbarkeitsbild, Risiko-Einordnung und nächstem sinnvollen Schritt.
Auf Anfrage je nach Projekt
Viele Mittelständler spüren den Druck, bei KI nicht abgehängt zu werden, starten aber an der falschen Stelle: zu breite Visionen, zu viele Tools, keine belastbare Daten- oder Prozesssicht und kein klares Zielbild für einen ersten Pilot.
Der Einstieg erfolgt pragmatisch: Ich priorisiere reale Prozesse statt KI-Trends, prüfe Daten und Integrationen, bewerte Risiken und definiere erst dann, ob ein Pilot, ein AWS-Setup oder bewusst kein Projekt sinnvoll ist.
Typische Ausgangslage
- Zu viele Ideen, aber kein priorisierter Startpunkt mit echtem ROI
- Unsicherheit bei Datenlage, Integrationen, Freigaben und Zuständigkeiten
- PoCs ohne belastbare Betriebs- oder Compliance-Basis
- Zu wenig interne Kapazität, um Analyse, Architektur und Umsetzung parallel sauber aufzusetzen
Was ich liefere
- Use-Case-Priorisierung nach Zeitersparnis, Fehlerquote, Datenlage und Integrationsaufwand
- Machbarkeitsbild inklusive Daten- und Systemprüfung
- DSGVO- und Architekturfragen als Teil der Analyse statt als spätere Überraschung
- Klare Empfehlung: Pilot, Vorarbeit oder bewusster Nicht-Start
Technischer Ansatz
- Analyse von Prozessschritten, Eingabedaten, Ausnahmen und Folgeaktionen
- Bewertung von Tooling, Bedrock-/LLM-Fit, Integrationen und manuellen Freigabepunkten
- Einordnung von Datenschutz, Datenhaltung und Betriebsgrenzen für den konkreten Use Case
- Ableitung eines schlanken nächsten Schritts statt eines künstlich großen Programms
Ablauf
- Kickoff mit Zielprozess, Beteiligten und verfügbaren Datenquellen
- Analyse von Prozess, Datenlage, Risiken und möglichen Automatisierungshebeln
- Verdichtung auf die wirtschaftlich stärkste Empfehlung mit Aufwand und nächsten Schritten
- Entscheidung: Pilot starten, Vorarbeit definieren oder bewusst nicht umsetzen
Warum ich
- DSGVO als Architekturprinzip, nicht als Buzzword
- AWS eu-central-1 / Frankfurt
- Remote deutschlandweit
- Deutsche Verträge und Kommunikation auf Deutsch
- Empfehlung kann auch bewusst gegen ein Projekt ausfallen
Häufige Fragen
Was bekomme ich nach der KI-Prozessanalyse konkret?
Eine klare Empfehlung, welcher Prozess sich wirklich lohnt, welche Vorbedingungen erfüllt sein müssen und ob ein Pilot sofort sinnvoll ist oder erst Vorarbeit nötig wird.
Ist das eher Workshop oder eher technische Analyse?
Beides in sinnvoller Reihenfolge. Es startet mit dem Prozess und endet nicht bei PowerPoint, sondern bei einer realistischen technischen und betrieblichen Empfehlung.
Kann danach direkt ein Pilot gebaut werden?
Ja. Genau dafür ist die Analyse gedacht: Sie schafft die Grundlage, um anschließend Dokumenten-KI, E-Mail-Routing, Wissensassistenten oder einen Bedrock-Pilot gezielt zu starten.